Rakennus- ja kiinteistöala etsii aktiivisesti ratkaisuja vaihteleviin energiahintoihin ja tiukentuviin ilmastovaatimuksiin. Uusi teknologia osoittaa, että tekoälyn avulla asumisessa voidaan saavuttaa merkittäviä taloudellisia ja inhimillisiä hyötyjä. Yli 1500 asuinkiinteistöstä kerätty data kertoo, kuinka älykäs lämmönhallinta voi vähentää energiankulutusta keskimäärin 10 prosenttia ja samalla parantaa asumisviihtyvyyttä.
Lämmitystä kerrostaloissa on perinteisesti ohjattu kiinteiden säätökäyrien ja ulkolämpötila-antureiden avulla. Tästä aiheutuu usein epätasaisia sisälämpötiloja ja tarpeetonta energiankäyttöä. Kun sisäolosuhteiden anturidataa yhdistetään sääennusteisiin perustuvaan algoritmiin, lämmitystä voidaan ohjata ennakoivasti ja tehokkaasti.
”Yhdistämällä datan ja tekoälyn lämmönjakelusta ei tule pelkkää reagoimista, vaan siitä tulee ennakoivaa. Ennakoinnilla on olennainen vaikutus sekä energiatehokkuuteen että asumiskokemukseen”, toteaa EnerKeyn liiketoimintajohtaja Kai Patja.
Todistetusti tehokas
Ohjelmistoyhtiö EG on EnerKey-alustan kautta analysoinut dataa yli 1 500 rakennuksesta Etelä- ja Keski-Suomessa, joista sataan otettiin vuonna 2022 käyttöön Danfoss Leanheat. Rakennukset ovat liitettyjä kaukolämpöverkkoon ja ne on rakennettu vuosien 1992 ja 2008 välillä. Analysoiduissa rakennuksissa on keskimäärin 28 asuntoa.
Tulosten mukaan 2,5 vuoden aikana lämmönkulutus laski keskimäärin lähes 10 prosenttia, 31,5 gigawattitunnista 28,4 gigawattituntiin. Suurimmillaan mitattiin jopa 20 prosentin säästöjä. Sisälämpötila pysyi kuitenkin koko talvikauden ajan tasaisesti 21,7–22 asteessa, ja samalla asukaspalautteet paranivat.
”Kulutussäästöt eivät tapahdu asumismukavuuden kustannuksella. Koska asunnot pysyvät lämpötiloiltaan tasaisina, yhä useampi asukas kokee asumisen aiempaa mielekkäämmäksi”, kertoo Patja.
Pienemmät huipputehot nostavat kiinteistöarvoa
Kokonaiskulutuksen lisäksi EnerKeyn tuottama data osoittaa, että Leanheat vähentää myös lämmitysjärjestelmien tarvetta maksimiteholle. Kaukolämpöön liitetyissä kiinteistöissä tämä tarkoittaa pienempiä tehomaksuja ja suoria säästöjä lämmityksen kustannuksissa.
Yhdessä analysoidussa rakennuksessa huipputeho 15 °C pakkasasteen ulkolämpötilassa laski kolmessa vuodessa 90–160 kilowatin tasosta 80–100 kilowattiin.
”Tämähän on täydellinen ratkaisu esimerkiksi kiinteistöpäälliköille. He saavat käyttöönsä dataohjatun työkalun, jonka ansiosta syntyy sekä kustannussäästöjä että yhä tyytyväisempiä asukkaita”, toteaa Patja.
Tekoälyn hyödyntäminen lämmityksessä ei ole tulevaisuuden visio, vaan todellisuutta jo nyt. Datan avulla voidaan rakentaa entistä vihreämpiä rakennuksia ja parantaa ihmisten elämisen laatua.
Faktoja:
• Data yli 1 500 asuinkiinteistöstä, joissa käytössä Leanheat
• Keskimäärin 10 % pienempi lämmönkulutus
• Vakaa sisäilmasto 21,7–22 °C koko lämmityskauden ajan
• Alentuneet huipputehot ja pienemmät kaukolämpömaksut
Lähde: Perfekta PR
